0807 미세조정 fine-tuning

미세조정은 특성추출에 사용했던 동결 모델의 상위 층 몇 개를 동결에서 해제하고 모델에 새로 추가한 층과 함께 훈련하는것. 주어진 문제에 조금 더 밀접하게 재사용 모델의 표현을 일부 조정하기 때문에 미세조정이라고 부름.

 

 - 스스로 해보기

 

컨브넷은 컴퓨터 비전 작업에 가장 뛰어난 머신러닝모델, 아주 작은 데이터 셋에서도 처음부터 훈련해서 괜찮은 성능을 낼 수 있음. 작은 데이터셋에서는 과대적합이 가장 큰 문제!! -> 데이터 증식으로 해결

특성추출 방식으로 새로운 데이터셋에 기존의 컨브넷을 쉽게 재사용 할 수 있음. -> 작은 이미지 데이터셋 작업 효과적.

특성추출을 보완하기위해 미세조정사용 -> 기존 모델에서 사전에 학습한 표현의 일부를 새로운 문제에 적용. 성능 업!